北大与作业帮提出的Interactive-T2S框架通过将LLM转化为智能交互代理，显著提升了Text-to-SQL在复杂宽表和低资源场景下的处理效率与准确性。该技术创新不仅降低了数据查询门槛，预示着AI Agent在企业数据分析、智能教育等领域的广泛应用，更将深远影响未来的数据民主化和人机协作模式。

在AI Agent技术的推动下，企业智能分析正从传统BI工具转向以大模型为核心的智能决策助手，通过构建创新的语义层和多Agent架构，实现了从数据查询到深度洞察报告的自动化生成，大幅提升了数据分析效率并降低了运营成本，预示着数据分析的民主化和主动式智能决策将成为企业数字化转型的下一个前沿。