中科大、智源等机构发布的BGE-Reasoner框架，通过三阶段模块化设计、LLM合成数据和强化学习，成功解决了推理密集型信息检索的瓶颈，显著提升了RAG和AI Agent的“思考”能力。这一突破不仅预示着AI Agent将迈向更高级的认知增强阶段，也标志着中国在基础AI研究和开源生态中的领导力日益增强，将深刻影响信息检索、企业级AI应用乃至未来的智能社会图景。

由前智源团队创立的智在无界公司获得联想之星和智谱Z基金等数千万元投资，旨在开发人形机器人通用大模型。该公司通过利用互联网人类行为视频进行预训练，解决具身智能领域数据稀缺和泛化能力不足的关键挑战，其Video Tokenizer和Retriever-Actor-Critic框架有望推动人形机器人实现自主学习和规模化应用。

由前智源研究院核心团队创立的北京智在无界科技有限公司获得联想之星和智谱Z基金等数千万元投资，旨在开发通用人形机器人大模型。该公司通过创新性地利用互联网人类视频进行预训练，并结合自学习框架，致力于解决具身智能领域长期存在的数据稀缺和泛化能力不足的难题，为人形机器人走向商业化应用铺平道路。