当前AI Agent中间件的抽象层虽便捷，却限制了开发者对“上下文工程”的精细控制，导致智能体可靠性和效率受限。未来的中间件将聚焦提供更深层次的控制、支持多模态上下文、优化运行成本，并构建企业级解决方案，以应对情境污染等挑战，最终驱动AI Agent从概念走向大规模商业化和实用化。