“强化学习之父”理查德·萨顿预言，AI将从依赖人类数据的“数据时代”过渡到以持续学习和元学习为核心的“经验时代”，实现真正的智能进化。他批判了对AI的夸大恐惧，倡导去中心化协作作为人类与AI共荣的关键，并从宇宙视角将人类定义为开启“设计时代”的催化剂。这一洞察预示着AI技术、商业模式和社会结构将迎来深层变革，催生新的智能资本与协作范式。

最新AI智商测试显示，顶尖大模型如Gemini 2.5 Pro已在特定逻辑推理任务上达到人类天才水平，标志着AI认知能力实现质的飞跃。这不仅深刻影响着Meta与OpenAI、谷歌等科技巨头的产业竞争格局，也驱动着开放与闭源模型间的技术路径选择，并引发我们对智能本质、人机协作范式以及未来社会结构深层变革的思考。

Geoffrey Hinton在WAIC2025的演讲揭示了LLM通过“软性积木”理解语言的深层机制，并警示了数字智能高效知识迁移可能带来的超级智能失控风险。他强调AI的巨大价值无法舍弃，因此人类必须通过全球合作，共同研究并确保AI在超越人类智能后，仍能服务于人类福祉，这是我们时代最重要的共同课题。

Meta科学家毕树超从对AGI的怀疑转变为笃信，其核心洞察在于：高质量人类数据稀缺性催生了机器通过与环境交互自主生成新知识的“经验时代”。他认为，伴随算力爆炸、Transformer架构的通用化及强化学习的深度融合，智能的本质是“压缩”，而AGI的临近将重塑产业格局与人类对自身智能的认知。

在2025世界人工智能大会上，“AI教父”杰弗里·辛顿等顶级专家强调AI已无法消除，必须全球协同治理，以应对其潜在风险和哲学挑战。大会聚焦AI的普惠价值、开放生态及中美合作，共同呼吁构建一个安全、开放且公平的全球AI治理框架，确保AI成为驱动人类文明进步的引擎。

Meta发布具身智能“心智世界模型”，开创性地将人类意图、情感和社会关系纳入AI认知框架，旨在通过物理与心理的双轨建模，实现更深层次的人机共情与协作。尽管面临技术挑战，这一前瞻性研究不仅将重塑人机交互和多智能体协作的产业范式，更将引发关于AI社会化、伦理治理以及未来人类智能体关系模式的深刻思辨。