最新研究指出，尽管Veo、Sora等视频生成模型展现出惊人的合成能力和“帧链推理”潜力，但MME-CoF基准测试揭示它们主要依赖数据模式进行“表演”而非真正具备零样本逻辑推演能力。这项发现强调了从表面生成到深层理解的重大技术鸿沟，预示着未来AI发展需融合混合架构和具身学习等方法，以实现通用视觉智能并解锁更广泛的商业和社会应用价值。

在AI大模型浪潮下，量化投资领域正经历剧烈转型，一方面是对顶尖复合型人才的百万年薪争夺，另一方面则是AI对传统策略研发模式和量化研究员岗位的深刻冲击。未来，行业将走向“人机共智”的新范式，要求从业者从单一技能向“算法+硬件+跨市场”的综合能力进化，以适应由AI驱动的更高效、更具弹性且对伦理治理有更高要求的金融新生态。