本研究通过引入ALIGNN模型与层次聚类分析，突破了材料科学中高维光谱数据的“黑箱”瓶颈。该方法不仅实现了高精度光谱预测，更成功从数据中反向提取出化学配位等物理机制，预示着材料研发正迈向AI驱动的“科学解释学”新范式。