递归式自我改进（RSI）正推动AI从人工辅助进化为自主研发主体，这一变革将大幅提升科研效率，但也带来了模型坍缩与人类主体性退化的潜在风险。未来的竞争将不再单纯取决于算力储备，而在于谁能构建起高效、鲁棒的自我训练算法闭环。

AI研发进入“递归自我改进”新阶段，效率飞跃与失控风险并存。

互联网上AI生成的文章数量已经碾压人类，连词典都用“Slop（泔水）”来形容这股低质内容洪流。更可怕的是，这背后是一个“双输”飞轮：人类写得越少脑子越钝，AI吃不到新鲜“文本饲料”则会“模型坍缩”变智障。在等待超级智能拯救世界之前，人类可能先把自己“外包”成了废物。

今天是2025年10月21日。当我们以为AI正在以指数级速度狂飙突进，麻省理工、哈佛、DeepSeek等巨头们用“AI科学家”的创世纪成果不断刷新着我们对智能极限的认知。然而，就在这场沸腾的“智能体盛宴”中，前OpenAI核心成员安德烈·卡帕西的尖锐洞察却如一盆冷水，浇透了狂热的预期，直指大模型固有的缺陷与未来十年AGI的漫长旅程。AI的狂飙是通向下一个文明飞跃，还是将自己困于“模型坍缩”的泥沼？