Sakana AI的M2N2方法开创了基于自然演化的AI模型融合新范式，通过“择偶生娃”机制解决算力短缺和开发效率问题。这项技术从单一巨型模型转向多样化智能生态，重塑AI产业格局，并引发了对未来AI系统设计和AGI路径的深层哲学思考。

DeepSeek V3.1通过激进的模型融合架构，在大幅提升编程和智能体能力的同时，以极低成本重塑了AI应用的经济模型。然而，其牺牲通用性、引发用户反馈问题的“豪赌”式策略，以及对商业API稳定性带来的挑战，预示着大模型架构演进的深层思辨和产业生态的重新洗牌。