Qwen团队提出的GSPO算法，通过从“逐token”到“序列级”重要性采样的范式转变，解决了DeepSeek GRPO等现有大语言模型（LLM）强化学习训练中的不稳定性问题，尤其对MoE模型意义重大。这一突破不仅提高了训练效率和模型稳定性，更预示着LLM后训练算法将迎来新标准，加速高性能AI的普及与应用。