本文深入探讨了对AI说“谢谢”这一行为的无效性，指出AI缺乏情感理解，仅通过模式识别处理语言。文章分析了人类拟人化AI的心理倾向及其对效率的潜在影响，并强调了在人机交互中，清晰、结构化和信息量丰富的指令远比社交礼貌更重要，这标志着我们与人工智能沟通范式的深刻转变。

苹果公司近期研究揭示，大型语言模型在复杂推理任务上表现出明显局限，甚至在面对孩童都能解决的谜题时会“崩溃”，引发了对AI过度宣传的重新思考。文章深入探讨了当前AI在模式识别与真正推理之间的鸿沟，并分析了这种“思考的幻觉”可能带来的社会、伦理和经济风险，强调AI发展需从追求表面智能转向提升核心的可靠推理能力。

苹果公司最新研究揭示，先进的“大型推理模型”在处理高度复杂问题时遭遇“彻底的准确性崩溃”，对AI行业追求通用人工智能的路径提出质疑。该研究强调，AI的“推理”能力可能只是高级模式匹配，而非真正的泛化思考，呼吁业界重新审视AI发展的深层局限性。