随着AI模型规模激增，传统GPU的能耗和延迟瓶颈日益显著。洛桑联邦理工学院在《Nature》发布的综述揭示，“物理神经网络”（PNNs）利用光、电等物理系统进行模拟计算，有望实现千百倍的能效提升，成为大规模AI训练与推理的新范式。尽管面临噪声和软硬件协同等挑战，PNNs的出现预示着AI计算将摆脱数字桎梏，迈向一个与物理世界深度融合的多元化未来。