<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>深度估计 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E4%BC%B0%E8%AE%A1/</link>
    <description>Recent content in 深度估计 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Mon, 08 Jun 2026 16:40:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E4%BC%B0%E8%AE%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>从二维语义到三维空间感知：VLM³如何重塑机器世界的“视觉直觉”</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/vlm-20260608164004705-1/</link>
      <pubDate>Mon, 08 Jun 2026 16:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/vlm-20260608164004705-1/</guid>
      <description>VLM³框架揭示了通用视觉语言模型具备原生的三维感知潜力，通过统一的文本化建模极大简化了传统复杂的三维视觉任务链路。这一突破不仅挑战了专家模型在细粒度感知任务上的统治地位，也为具身智能与机器人在物理世界的广泛应用奠定了统一的架构基础。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
