DeepMind研究揭示Transformer架构因拓扑限制导致状态追踪缺失，思维链是昂贵的补丁。未来架构将回归循环机制，实现从“历史检索”向“动态认知”的范式转变，这对降低推理成本与提升智能体连贯性至关重要。