<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>深度学习进化 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%9B%E5%8C%96/</link>
    <description>Recent content in 深度学习进化 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 17:40:07 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%9B%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>从“预测Token”到“预测物理状态”：世界模型如何重构人工智能的进化范式</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/token-20260707174007689-1/</link>
      <pubDate>Tue, 07 Jul 2026 17:40:07 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/token-20260707174007689-1/</guid>
      <description>世界模型通过将AI的核心任务从简单的序列预测提升至物理状态演化预测，旨在打破现有具身智能在物理理解上的瓶颈。未来该技术有望作为通用底层基座，实现人工智能从数字符号向复杂物理环境决策主体的质变。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
