RAG管道正经历一场深刻的精进，通过定制化的分块策略、混合搜索方法的融合以及智能的检索与重排机制，有效解决了LLM的“幻觉”和知识时效性问题。这不仅为企业级AI应用提供了可靠的知识基础和巨大的商业价值，更预示着RAG将与LLM微调深度融合，发展出多模态、自适应、可解释的智能系统，成为未来AI驱动知识管理的核心。

本文深入剖析了Elasticsearch如何通过整合先进的向量搜索、混合召回机制（RAG）和Serverless架构，革新企业AI搜索体验，有效遏制大模型幻觉。这些技术进步不仅实现了从传统关键词匹配到精准语义理解的范式转变，更通过显著降低成本和提升可扩展性，为企业知识管理和智能决策的未来描绘了清晰路径。