英伟达发布了能通玩千款游戏的AI模型NitroGen，它是通过观看4万小时游戏直播自学成才的“顶级云玩家”。虽然目前它打游戏还离不开“时间静止”挂，但其核心目标是为未来的具身机器人打造拥有物理直觉的“通用大脑”。

英伟达推出NitroGen模型，通过观看4万小时游戏直播学会了跨游戏的通用操作，堪称AI界的“云玩家”之王。结合GPT-5.2强大的逻辑推理能力，AI不仅能打通关，还能秒杀塞尔达高难度谜题。这背后的野心是利用游戏作为“黑客帝国”训练场，为未来的通用机器人打造超级大脑。

随着人工智能独角兽MiniMax筹备在港上市，并获得米哈游等游戏巨头的密集投资，预示着游戏产业正进行一场由AI驱动的深刻变革。这场豪赌旨在通过生成式AI实现内容生产的“降本增效”，重塑用户体验，但同时也面临着版权争议与内容监管的暗礁，考验着企业在技术狂飙与商业伦理间的平衡智慧。

DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯是通用人工智能（AGI）领域的领军人物。他通过将游戏作为AI训练和评估的核心，致力于构建能够理解物理世界（如Genie 3）、具备深刻思考能力并能适应复杂人类目标的完整AGI系统，其工作不仅推动技术前沿，也引发了对智能本质和AI未来走向的深刻思考。

当前AI跑分乱象和投资泡沫促使谷歌推出Kaggle Game Arena，旨在通过策略游戏对弈，更真实地评估AI在复杂推理和决策上的能力，而非简单的记忆。这一举措不仅是对传统基准测试失效的回应，更将引导AI产业从“跑分竞赛”转向“智能进化”，重塑投资逻辑并开启新的商业化机遇。

腾讯正将AI战略重心从通用聊天转向可执行的AI Agent，利用微信和游戏两大核心业务的流量与场景优势，构建差异化的AI生态系统。通过升级智能体开发平台和底层模型，腾讯旨在为C端用户提供更具实用性的AI服务，并借此强化其在AI领域的“后发优势”，但其谨慎的资源分配策略也需在快速迭代中找到平衡。