在AI Agent时代，检索增强生成（RAG）已从单一检索演变为智能上下文工程的核心，旨在通过精准上下文而非数量，提升AI输出质量和Agent效能。Zilliz的Milvus通过非结构化数据湖仓一体实践，为企业级AI提供高效、可扩展的智能“记忆体”，解决了大规模多租户、多模态数据管理等挑战，为AI应用的商业化落地奠定基础。

2025年，企业级AI市场正经历一场由数据与AI深度融合驱动的范式变革，一体化的Data & AI基础设施成为企业实现智能涌现和业务创新的关键基石。Databricks突破千亿美元估值，标志着资本对融合平台前景的极度看好，而不同类型厂商间的竞争，特别是中国厂商在全球市场定制化与平台整合能力的崛起，预示着AI基础设施的全球化战略布局将成为未来竞争的制高点。

Databricks凭借其独特的“湖仓一体”架构和前瞻性的AI Agent战略，成功将海量数据转化为驱动人工智能发展的核心燃料，估值飙升至千亿美元，跻身全球AI独角兽前列。其在企业级AI市场的强劲表现和资本的狂热追捧，预示着该公司有望引领下一波科技IPO浪潮，重塑数据与AI应用的商业格局。

飞轮科技技术副总裁杨勇强将在AICon深圳大会上，分享如何构建AI原生的全球化数据分析架构，应对实时、成本和合规挑战。他将深入解析“湖仓一体”架构和“Hybrid Search”的创新应用，助力企业在AI时代实现数据分析效率和决策能力的飞跃。

火山引擎LAS Daft多模态数据引擎的亮相，预示着AI数据处理正迈向云原生、湖仓一体和开源协同的新范式。该系统通过高效处理海量、异构多模态数据，加速了智能驾驶和LLM离线推理等核心AI场景的落地，不仅提升了企业AI应用的效率和成本效益，也为AI原生时代的更深层智能突破奠定了数据基础，引发了对未来数据基础设施、AI伦理和人机交互模式的深层思考。