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Agent智能的进化纪元:从“静态快照”到“持续进化”的Scaling Law新解
本文通过深度解析字节EdgeBench及其发现的log-sigmoid学习曲线,探讨了AI Agent从静态评估向长程环境进化转变的趋势。核心洞察在于:未来的智能竞争将高度聚焦于Agent在真实任务环境中的“学习速度”与“反馈利用效率”。
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