诺奖得主John Jumper宣布AlphaFold将与大模型融合，预示其将从蛋白质结构预测工具进化为能提出假设、设计实验的科学推理引擎。这一进步标志着“AI for Science”进入认知技术性替代的新阶段，有望加速生物医药研发，同时也将深刻重塑科学研究范式、人类科学家角色，并带来新的商业机遇与社会伦理挑战。

硅谷巨头里德·霍夫曼和凯茜·伍德预见，AI的下一波浪潮将突破传统软件界限，在生物学和医疗健康领域掀起革命。本文深入探讨了AI如何通过预测和赋能，重塑药物研发、疾病诊断和健康管理模式，吸引科技巨头与资本竞逐，并分析了这一跨领域融合对社会、伦理的深远影响及潜在挑战。

过去十年，AI制药经历了从颠覆性愿景到务实发展的剧烈转变，初期由资本狂热推动，但在临床试验屡遭挫折后，行业开始反思并回归制药本质。头部企业或积极拓展AI在材料、农业等新领域的应用，或坚守制药主业并寻求模式创新，共同将AI定位为赋能新药研发的“新基建”，预示着一个更加理性且充满潜力的二次进化阶段。