ATEC2025机器人挑战赛的“翻车”现象，揭示了具身智能在真实世界复杂性面前的三大核心技术瓶颈：环境感知与认知、智能决策与响应、以及硬件与算力承载。比赛强调“无遥操”的全自主路径，促进了多元技术路线的探索与产业生态的成熟，预示着机器人从“提线木偶”到通用智能体的进化，将是漫长但充满颠覆性机遇的征程。

一篇关于计算机视觉项目“偏离轨道”的深度报道揭示，AI模型在现实应用中常因“幻觉”而失去准确性。文章深入分析了幻觉产生的技术原因（如模型设计和数据不足），并强调了解决这一问题需要算法优化、高质量数据以及关键硬件支持等多维度综合方案。这不仅是技术挑战，更关乎AI的可靠性、信任度及其在关键领域广泛应用的可能性。