字节跳动多媒体实验室和国际顶会ISCAS又“搞事情”了，第五届神经网络视频编码竞赛正式启动！这次大赛旨在用AI技术优化视频压缩，不仅奖金丰厚，还放宽了码率限制，力求让技术更贴近实际应用，让你的追剧体验和流量包都“原地起飞”！

Geoffrey Hinton的诺奖演讲深入浅出地回顾了玻尔兹曼机如何以物理学原理奠定深度学习基石，并作为“历史之酶”催生了现代AI的突破。他同时强烈批评了当前大模型开放权重的行为，将其比作分发核裂变材料，警示了缺乏全球治理和国家间合作可能带来的灾难性后果。这篇演讲融合了技术溯源与前瞻性的伦理拷问，呼吁以更谨慎和负责任的态度审视AI的未来。

Jeff Dean，这位谷歌大脑的奠基人，以其对并行计算和神经网络的超前洞察，将一次茶水间偶遇的灵感，拓展成一场颠覆性的AI革命。他通过不懈的“从零开始”探索，不仅构建了TensorFlow和TPU等基石，更以对LLM未来“自动化闭环”的深刻预判，指引着人工智能向自我突破的更高门槛迈进。

华人团队开源的NeuralOS项目，通过结合循环神经网络和扩散模型，实现了对操作系统GUI的实时预测和生成，验证了Andrej Karpathy关于“AI时代GUI”的预言。这一突破不仅将颠覆传统的GUI开发范式，驱动对高性能AI算力的需求，更预示着人机交互将迈入一个深度个性化、甚至人机共生的新纪元，深刻影响未来的数字体验和社会生产力。

特斯拉在美国奥斯汀正式启动Robotaxi试点服务，标志着其自动驾驶商业化迈出关键一步。此次上线得益于核心AI团队将系统从传统启发式代码转变为由印度裔工程师阿肖克·埃卢斯瓦米主导的“巨型神经网络”，显著提升了决策能力和算力需求。尽管面临Waymo和中国同行的激烈竞争，并仍需解决规模化挑战，特斯拉正以其惊人算力投入，加速其实现通用人工智能和改变未来经济格局的宏大愿景。