Engram 提出的“权重记忆”范式打破了传统 RAG 系统的性能瓶颈，通过将企业专属知识直接烘焙进模型参数，实现了从外部知识调用到内化神经智能的跃迁。这一范式不仅降低了推理成本，更开启了未来“个人专属模型”持续进化的技术路径。