香港科技大学（广州）推出的PhyRMDM框架，通过将物理规律（亥姆霍兹方程）与AI扩散模型深度融合，解决了传统数据驱动无线电地图构建的“伪影”难题，显著提升了6G时代无线电地图的精度和物理一致性。这一技术突破预示着AI从纯数据学习向理解物理世界的重大范式转变，将对智能通信、无人系统及更广泛的科学计算领域产生深远影响，并重塑相关产业生态。

Meta、剑桥与麻省理工学院联合发布的ADiT模型，通过统一的潜在表示和Transformer扩散框架，首次实现了分子与晶体的通用型生成，极大提升了材料与药物研发效率。这一突破不仅预示着AI在科学发现领域进入“基础模型”时代，更将驱动新材料和新药物的按需设计，对全球科研范式和产业格局产生深远影响。