斯坦福大学的Paper2Agent框架，通过Model Context Protocol将静态科学论文转化为可交互的AI智能体，极大降低了科研复现门槛，预示着AI从辅助工具走向主动参与科学任务的新范式。这一突破不仅加速知识传播与应用，更引发了对未来科研工作流、商业模式乃至人类研究员角色的深刻思考，标志着“可执行科学”新时代的到来。

哈佛与MIT联合推出的ToolUniverse，通过一个标准化、可兼容多模型的开源框架，让AI智能体能高效、可靠地操作600余种科学工具，解决了传统科研中工具碎片化、推理难闭环的痛点。这不仅将显著加速生物医药、材料科学等领域的研发进程，降低成本，更预示着一个由AI驱动的科学发现新范式，重塑科研工作流、催生新商业模式，并引发对AI与人类在科学创新中角色关系的深层哲学思辨。