<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>算法设计 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/</link>
    <description>Recent content in 算法设计 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Fri, 10 Jul 2026 17:10:12 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>超越“建模者”：FrontierOR如何揭示大模型进化为算法工程师的临界点</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/frontieror-20260710171012059-1/</link>
      <pubDate>Fri, 10 Jul 2026 17:10:12 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/frontieror-20260710171012059-1/</guid>
      <description>MIT提出的FrontierOR基准将AI在运筹优化领域的评估从建模提升至算法设计，揭示了顶级模型已具备通过自演化解决工业级复杂问题的潜力。这一突破预示着工业决策系统正从传统的人工设计向AI自主生成式范式转型。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
