数字孪生大脑已能高精度模拟人脑活动，结合脑机接口技术的临床突破，共同揭示了生命智能的奥秘。这些进展不仅为精准医疗和通用人工智能提供了新范式，更驱动了新兴商业生态，预示着计算范式和人类社会认知的深刻变革。

AI正通过深度分析和精准识别重塑医疗范式，以Pangaea Data利用微软Azure和英伟达技术发现未被充分治疗患者为例，展示了其在商业模式创新和产业生态重塑上的巨大潜力。然而，这一进步也要求我们深思数据隐私、算法偏见等伦理挑战，并展望超个性化和预防性医疗的未来图景。

DeepMind分拆公司Isomorphic Labs宣布，其基于尖端AI系统AlphaFold设计的候选药物已进入人体临床试验，标志着人工智能在药物发现领域迈出了革命性的一步。这一突破性进展不仅有望大幅缩短新药研发周期、降低成本并提高成功率，更预示着精准医疗和个性化治疗的广阔未来，将从根本上重塑全球医疗健康产业，为人类对抗复杂疾病提供前所未有的强大武器。

谷歌DeepMind推出的AlphaGenome模型在《Nature》上发布，它首次成功将基因组学的多任务统一于一个AI框架，能在一秒内精准识别并预测DNA序列变异及其功能影响。该模型借鉴U-Net和Transformer架构，在处理长达1兆碱基序列的同时，性能全面超越现有方法，在基因表达、剪接等22项基因组任务和24项变异效应预测基准中表现领先，有望极大加速疾病研究和精准医疗的发展。

香港科技大学（广州）等机构发布了首个医学世界模型（MeWM），该AI系统能够通过3D扩散模型模拟肿瘤在不同治疗方案下的形态演变，并结合生存分析预测患者预后。MeWM旨在为医生提供一个“预演”疾病和优化治疗方案的工具，通过“观察-模拟-评估-优化”的闭环，将古老的“治未病”理念与前沿AI技术相结合，推动精准医疗迈向数据驱动的新时代，但其广泛应用仍需应对数据隐私、伦理责任和临床整合等挑战。