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DeepSeek LPLB:MoE负载均衡的线性规划新范式与AI算力革命的前奏
DeepSeek开源的LPLB项目,通过创新的线性规划方法解决MoE模型动态负载不均问题,显著提升了大规模AI模型训练的算力效率,为降低成本和加速模型发展提供了关键技术支撑。这一低调发布的技术,不仅是AI训练优化领域的重大突破,也预示着硬件与软件深度协同将成为未来AI基础设施竞争的核心,对整个产业生态和AGI探索路径产生深远影响。
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