一篇关于GPT-5通过“哥德尔测试”破解数学猜想的报道引发了广泛关注，其描绘的AI在数学发现上的自主能力具有颠覆性意义。然而，该消息在多方面存在信息疑点，特别是论文时间戳和官方确认的缺失，促使我们必须在审慎求证的基础上，深入探讨此类“AI做数学”突破的潜在技术、商业与哲学影响，并前瞻人机协同的科学发现新范式。

微软的模拟光学计算机（AOC）通过结合模拟电子与三维光学技术，实现了无需数字转换即可同时高效执行AI推理和组合优化任务的突破。这项登上Nature的研究，承诺将AI推理能效提升百倍，挑战了现有硅基算力的能耗瓶颈，并预示着计算架构的深层变革，对AI的可持续发展、产业竞争格局及未来应用边界具有深远影响。