DeepSomatic作为一款开源深度学习模型，通过将测序数据转化为图像张量并利用卷积神经网络，显著提升了癌症体细胞变异分析的速度和精准度。这一技术突破不仅加速了精准医疗的研发和诊断进程，更通过其开源性质，赋能了全球生物医学研究的民主化与协作，预示着AI在科学发现和重塑人类健康管理方面将发挥不可或缺的作用。