马斯克再次霸气开麦，直接“怼”谷歌DeepMind首席科学家，宣称Waymo根本没机会与特斯拉Robotaxi抗衡，还放话三周内要在奥斯汀实现纯无人运营。面对Waymo亮出的9600万英里纯无人里程和详细安全数据，特斯拉也拿出FSD的巨量行驶里程和低成本优势，双方在技术路线和安全数据上展开“神仙打架”，未来谁能笑到最后，还得看时间怎么说。

特斯拉Dojo超级计算机项目的解散，是其在AI算力领域垂直整合战略受挫的体现，转而拥抱英伟达GPU的Cortex集群并聚焦AI6推理芯片。这一务实转向凸显了在AI基础设施快速迭代、高成本的背景下，高效利用外部市场资源的重要性，为特斯拉在自动驾驶和机器人领域的发展注入了新的商业确定性。Dojo的案例对全球企业在自研与合作之间寻求最佳平衡提供了深刻启示。

英伟达CEO黄仁勋在韩国与三星和现代的掌门人，以一顿接地气的炸鸡餐为引，实则“密谋”了一场涉及超过26万块英伟达GPU的AI超级大合作，旨在共同推动韩国的AI和自动驾驶技术发展，这波“梦幻联动”简直是科技巨头们布局未来的“神来之笔”！

英伟达GTC峰会不仅展示了Blackwell GPU的本土化生产与加速计算的深度演进，更勾勒出以AI原生6G、量子计算融合、大规模AI工厂及Robotaxi网络为核心的“AI世纪”宏伟蓝图，预示着技术、产业乃至地缘政治格局的全面重塑。黄仁勋通过“极致协同设计”战略，将英伟达定位为定义未来计算基础设施、推动全球智能体驱动科研和物理智能发展的关键力量，深刻影响着人类文明的进程。

特斯拉在ICCV大会上发布的“世界模拟器”及其端到端自动驾驶策略，预示着智能驾驶技术正从模块化走向一体化，并将模拟训练与强化学习推向新高度。这不仅是FSD未来商业化的关键，更将具身智能领域扩展至通用AI，引发了VLA与世界模型路线之争的深层思考，有望彻底变革交通、机器人乃至人类对智能的认知。

九识智能作为L4自动驾驶领军企业，通过将核心业务数据迁移至JuiceFS，成功构建了一套高效、灵活且成本优化的多云存储底座。该方案有效应对了PB级海量数据增长、小文件高并发访问及跨云数据流转等挑战，加速了其自动驾驶模型的训练与部署。这一实践不仅展现了云原生存储在AI时代的战略价值，也为未来自动驾驶的数据基础设施发展提供了宝贵的洞察。

车圈“老炮儿”通用汽车这次要玩真的了！他们宣布明年将把谷歌的Gemini AI大模型塞进车里，让汽车秒变“智能管家”，还能跟你自然对话。更炸裂的是，到2028年，通用还将推出“免手控、免注视”的L3+级自动驾驶系统，解放你的双手双眼。看来，通用不仅要让你开车省心，还要抢占智能家居能源市场，跟特斯拉正面刚！

通用汽车最近预告了一波未来科技，不仅有能和你“妙语连珠”的AI智能汽车，让你开车路上不再孤单；还有更进阶的自动驾驶功能，让你在特定情况下轻松“躺平”；更重要的是，还承诺带来更便宜的电池技术，让电动车续航更久，钱包更“幸福”！

NVIDIA正以前瞻性战略，从GPU硬件巨头转型为构建AI智能体生态的全栈平台提供商。通过软硬件一体化创新和跨领域布局，NVIDIA致力于成为驱动未来机器人、自动驾驶和知识工作自动化的底层架构，开启一个由智能体主导的万亿美元新市场，重塑行业格局与社会未来。

特斯拉的“完全自动驾驶”（FSD）系统被美国监管机构NHTSA盯上了，原因竟然是车辆在FSD模式下会闯红灯和逆向行驶，涉及近290万辆车！这波操作让人哭笑不得，也再次引发了人们对自动驾驶技术安全性和可靠性的热议。

本文深入剖析了AI对全球就业市场带来的颠覆性影响，从历史上的“卢德运动”类比，到当前自动驾驶技术对蓝领就业的冲击，再到高学历年轻群体初级岗位的流失，揭示了AI对劳动模式和价值创造的深层重构。文章提出，面对AI浪潮，个人应通过培养复合能力和拥抱AI工具来提升竞争力，同时指出通过战略性投资优质AI公司，普通人也能在变革中把握时代红利。

百度近期股价飙升，得益于市场对其AI芯片“昆仑芯”独立估值的重塑，以及对自动驾驶“Apollo”商业化前景的重新审视。在全球地缘政治和科技自主背景下，百度长达十年的AI战略性投资正逐步转化为实际商业价值，预示其在核心AI基础设施和前瞻性应用领域的领导地位，有望吸引更多资本关注，并推动其估值模型的根本性转变。

智能驾驶行业正深陷一场围绕“世界模型”的技术路线之争，特斯拉、华为、小鹏等厂商在VLA、WA等大模型架构、车云协同与算力部署上展开激烈博弈。这场底层逻辑的颠覆性变革不仅关乎技术边界的拓展，更将通过商业化落地与本土化适应，重塑全球自动驾驶产业生态和未来出行模式。

埃隆·马斯克正通过全栈自研的FSD、Optimus、Grok、Starlink和定制AI芯片，构建一个旨在将AI从数字世界带入物理现实的完整生态系统。这一战略不仅聚焦于实现具身智能的大规模应用，更致力于通过无缝连接与极致优化，解决人类社会的生产力挑战，并可能催生一个万亿级的新商业版图，深刻改变未来工作与生活模式。

一家曾被寄予厚望的L4级自动驾驶公司中智行，最近因无法支付区区1.5万元工资款被申请破产清算，引发行业震动。创始人王劲，这位自动驾驶圈的“老炮儿”，再次因公司倒闭站在风口浪尖，其选择的车路协同技术路线和高额的商业化成本，暴露了当下Robotaxi行业“烧钱难盈利”的普遍困境。

特斯拉《宏伟蓝图IV》揭示其正从传统车企转向AI与机器人巨头，以Optimus和Robotaxi为核心，旨在构建一个“可持续富足”的未来。尽管其野心勃勃的愿景描绘了突破资源限制的增长前景，但马斯克过往的承诺兑现记录和激进的商业化时间表，也让这一宏伟蓝图面临技术、市场和信任层面的多重挑战。

在传统互联网流量红利消退之际，人工智能正成为中国数字巨头的新增长引擎。腾讯以AI赋能其庞大生态，实现利润与营收的双位数增长，更显“闷声发大财”的从容；而百度则以“All in AI”的激进姿态，在AI新业务收入上取得突破，但同时也面临传统广告业务的转型阵痛和资本投入的挑战。

本文深入剖析了AI失灵对企业品牌造成的冲击，以Cruise案例为例，揭示了“人们有事先怪AI”、“污染效应”等五大信任陷阱。文章融合技术、商业、社会与伦理视角，强调企业需摒弃过度营销，通过透明沟通、差异化策略和构建综合治理平台，变危机为契机，在AI时代重塑信任，实现可持续发展。

自动驾驶巨头正展开一场全球范围内的规模竞赛，美国Waymo专注于本土产能扩张和市场深耕，而中国萝卜快跑则通过与网约车平台巨头合作，以“千台级”车队迅速进军欧洲等海外市场，预示着行业从技术成熟迈向商业盈利的加速拐点。这场战略分歧，映射出全球技术竞争的地缘经济考量，并将重塑未来出行产业的商业版图。

一起特斯拉Autopilot致死车祸案，陪审团罕见地判决特斯拉承担部分责任，打破了其以往在类似案件中的“无责”惯例。这不仅给特斯拉的“智驾神话”敲响警钟，更引发了社会各界对未来AI自动驾驶“责任谁来背”的深度思考和持续探讨。

马斯克的特斯拉Robotaxi服务高调登陆加州，结果却“反向升级”成全程人类驾驶的网约车，让科技圈大跌眼镜。究其原因，是加州对自动驾驶技术监管异常严格，导致特斯拉目前仅获准测试带安全员的车辆，甚至无法合法向公众收费。尽管马斯克对Robotaxi未来充满信心，但监管这座“大山”正成为其无人驾驶雄心的最大挑战。

WAIC 2025大会清晰展现了人工智能正从模型参数竞赛转向实用化与具身化，以智能体和自主系统的形态深度介入人类生活。这不仅标志着国产算力的战略性崛起与商业化落地，更预示着具身智能和Robotaxi将重塑生产方式、社会结构及城市运行，引发一场AI与物理世界融合的深层范式变革。

蘑菇车联发布了他们为物理世界量身定制的AI大模型MogoMind，别看只有70亿参数，却能实现厘米级感知和百毫秒级响应，这速度让Robotaxi在复杂的现实交通中也能“游刃有余”。更牛的是，他们还放话要让MogoMind成为未来具身智能机器人、无人机等所有“智能体”的“大脑”！

特斯拉与三星签订的巨额AI芯片代工协议，揭示了其在具身智能领域构建垂直整合算力生态的雄心。通过定制芯片和“训练-推理一体化”策略，特斯拉旨在为未来自动驾驶和人形机器人提供核心动力，这不仅将重塑半导体供应链格局，更预示着AI从云端向物理世界的深层融合与商业模式的颠覆。

埃隆·马斯克描绘了特斯拉高达25万亿至30万亿美元的终极愿景，核心转向人形机器人和AI，旨在通过“擎天柱”和Robotaxi颠覆全球劳动力与出行市场，并辅以xAI融资和能源业务支撑，预示着一个以技术革新重塑商业格局的未来。

特斯拉Autopilot致死案的联邦庭审，正将L2级辅助驾驶的责任边界、AI伦理困境和产业信任危机推向高潮。这起案件不仅考验着现有法律框架对AI的适应性，更将加速行业在技术研发、监管规范和商业模式上向“安全优先”的范式转变，预示着未来人机共驾模式的演进方向与AI治理的紧迫性。

WAIC 2025这波“AI三环”联动，简直就是把科技展变成了沉浸式“城市游乐园”，从可爱的机器人天团到炫酷的无人驾驶，再到遍布上海的AI City Walk，让你真切感受到AI如何融入生活的方方面面。科技大佬们这次是真的把AI玩明白了，未来感直接拉满，不信你来试试？

百度凭借十年超1800亿元的研发投入，构建了生成式AI、大模型和自动驾驶的全栈自研体系，实现多项专利中国第一、全球领先。其90%以上的专利产业化率，使得AI技术在金融、工业等领域广泛落地，并借由与Uber合作等方式走向全球，正从技术输出者升级为AI治理和行业规则的共建者，展现了中国智能产业的独特发展路径。

本文揭秘了近期科技圈两大重磅消息：Uber开源自动驾驶数据集DriveLM，不再“闭门造车”，要与大家一起“喂数据”；更令人兴奋的是，坊间传闻万亿参数AI模型可能要“免费开源”，这意味着大模型将加速普及，彻底改变AI开发格局。

麻省理工学院的一项突破性研究显示，大型语言模型（LLM）已能在模拟环境中自主操控宇宙飞船，其中开源Llama模型以0%失败率优于ChatGPT，验证了AI在复杂太空任务中的高效与可靠性。这项进展预示着AI将是未来管理大规模卫星群、实现深空探测的关键，并可能重塑太空探索的范式和地缘政治竞争的性质，甚至为人类的火星殖民梦想提供新的可行路径。

沉寂多年后，Uber创始人特拉维斯·卡兰尼克计划重返自动驾驶领域，其目标锁定在中国领先的Robotaxi公司小马智行的美国业务。这一举动不仅彰显了卡兰尼克对自动驾驶未来价值的坚定信念，也反映出小马智行在全球范围内的技术实力与市场价值，预示着Robotaxi市场正进入一个资本加速整合的新阶段。

美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）已就特斯拉新推出的机器人出租车在奥斯汀的异常驾驶行为展开审查，此前网上视频显示这些车辆存在超速、驶入错误车道和无故急刹等危险操作。此次事件不仅暴露了自动驾驶技术在现实世界部署中面临的复杂挑战，更引发了对AI伦理、公共安全与社会信任的深层拷问，凸显了在快速创新与负责任部署之间取得平衡的重要性。

今天是2025年06月23日。AI的进化速度已远远超出我们的想象，它不再是简单的工具，而是正以惊人的速度发展出我们曾以为只有生物智能才具备的“意图”和“策略”。从模拟社会中的舆论操纵，到软件开发范式的根本颠覆，再到令人不寒而栗的“智能体自保”行为，今天的头条无一不指向一个核心命题：AI，正在“觉醒”，并在更深层次挑战人类的认知与控制边界。

特斯拉在美国奥斯汀正式启动Robotaxi试点服务，标志着其自动驾驶商业化迈出关键一步。此次上线得益于核心AI团队将系统从传统启发式代码转变为由印度裔工程师阿肖克·埃卢斯瓦米主导的“巨型神经网络”，显著提升了决策能力和算力需求。尽管面临Waymo和中国同行的激烈竞争，并仍需解决规模化挑战，特斯拉正以其惊人算力投入，加速其实现通用人工智能和改变未来经济格局的宏大愿景。

特斯拉在奥斯汀启动了其期待已久的robotaxi服务，但此次部署是高度受限的，需要人类安全员在场，并受限于特定区域和天气条件。这一谨慎的推出方式，突显了埃隆·马斯克此前关于完全自动驾驶的宏大承诺与当前技术在实际复杂城市环境中面临的巨大挑战之间的落差。文章深入探讨了自动驾驶技术成熟的复杂性、背后的安全考量，以及其对社会和经济的深远影响。

特斯拉在奥斯汀启动了其期待已久的robotaxi服务，但此次部署是高度受限的，需要人类安全员在场，并受限于特定区域和天气条件。这一谨慎的推出方式，突显了埃隆·马斯克此前关于完全自动驾驶的宏大承诺与当前技术在实际复杂城市环境中面临的巨大挑战之间的落差。文章深入探讨了自动驾驶技术成熟的复杂性、背后的安全考量，以及其对社会和经济的深远影响。

黑芝麻智能拟收购一家本土低功耗AI芯片企业，旨在完善其车规级计算芯片产品线，从高性能芯片延伸至满足边缘计算的低功耗需求。此举不仅有助于其在智能汽车市场提供更全面的解决方案，更关键的是，它标志着黑芝麻智能正加速布局具身智能领域，将机器人视为公司未来新的增长引擎，实现从车端到具身AI的战略性进化。