洞察 Insights
DINOv3:自监督视觉的“星辰大海”——重构CV范式与Meta的未来棋局
Meta开源的DINOv3视觉基础模型,以17亿图片自监督训练和70亿参数,首次在计算机视觉多任务中超越传统弱监督模型,颠覆了对人工标注的依赖。其无需微调的通用性和全面开源策略,正加速推动视觉AI在航天、环保、医疗等产业的普惠化应用,并预示着大规模自监督学习将成为通向通用智能的关键路径。
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洞察 Insights
超越“恐怖谷”:机器人如何通过自我凝视习得共情
胡宇航领导的“首形科技”正在颠覆人形机器人的传统定位,通过自监督学习让机器人自主习得面部表情,从而专注于提供情绪陪伴而非生产力。这项创新旨在克服“恐怖谷效应”,并在体验馆和主题乐园等场景中实现商业化,预示着机器人将与人类建立更深层的情感连接。
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