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超越表象:大语言模型“遗忘”的深层结构与可逆边界
一项由香港理工大学、卡内基梅隆大学和加州大学圣克鲁兹分校共同完成的开创性研究,首次系统揭示了大语言模型“遗忘”现象背后的深层表示结构变化。研究区分了“可逆性遗忘”与“不可逆性遗忘”的本质差异,强调真正的遗忘是结构性抹除而非行为抑制,并通过一套表示空间诊断工具,为构建更安全、可控的机器遗忘机制奠定了基础。
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