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DINOv3:自监督视觉的“星辰大海”——重构CV范式与Meta的未来棋局
Meta开源的DINOv3视觉基础模型,以17亿图片自监督训练和70亿参数,首次在计算机视觉多任务中超越传统弱监督模型,颠覆了对人工标注的依赖。其无需微调的通用性和全面开源策略,正加速推动视觉AI在航天、环保、医疗等产业的普惠化应用,并预示着大规模自监督学习将成为通向通用智能的关键路径。
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