一篇由顶尖科学家联合发布的论文首次为通用人工智能（AGI）构建了量化评估框架，揭示当前AI模型（如GPT-5得分58/100）在长期记忆和视觉推理等核心认知能力上存在显著缺陷，暴露出“能力扭曲”的行业现状。这一里程碑式的突破将AGI讨论从玄学引向科学，预示着未来AI研发将更聚焦基础能力突破而非表面捷径，并重塑产业的投资逻辑与伦理治理方向，虽然可能减缓表面的进展，但为AGI的真正实现奠定了坚实基础。

阿里国际开源多模态大模型Ovis2.5通过原生分辨率视觉编码器和自我修正的深度思考模式，实现了在小尺寸下的卓越性能，大幅提升了模型对复杂图像和图表的理解与推理能力。这一突破不仅赋能了阿里全球电商业务的数字化转型，更预示着未来边缘AI和通用智能体的发展方向，以及效率与智能融合带来的广阔商业前景。