围绕MIT关于ChatGPT引发“认知债务”的研究，媒体夸大了AI导致大脑“萎缩”的结论。实际上，AI对认知的负面影响并非不可逆，更依赖于使用方式；它可能带来认知资源优化，而非简单退化。未来，如何主动驾驭AI、实现人机协同共生，将是定义人类心智新边界的关键。

麻省理工学院最新研究揭示，过度依赖大型语言模型（LLM）可能导致人类大脑神经连接减少47%，认知能力下降，并形成“认知债务”。尽管AI短期内能大幅提升工作效率，但它却以削弱深层思考和长期学习能力为代价，引发了对AI工具使用模式、教育策略及未来人机协作模式的深刻反思。