最新研究揭示，以GPT-4o为代表的顶级AI模型在处理“黑天鹅”意外事件时，其溯因和可废止推理能力远逊于人类，暴露了其过度依赖统计模式、缺乏深层因果理解的根本缺陷。这不仅对自动驾驶等高风险应用构成严峻安全隐患，更预示着未来AI研究需从“量”转向“质”，探寻具备类人认知特性的新范式，以构建更具鲁棒性和可信赖度的智能系统。

苹果公司最新研究《思考的幻象》揭示，耗资巨大的大型AI模型在复杂推理任务上表现脆弱，其智能多为模式识别而非真正理解。这份报告印证了AI批评家加里·马库斯长期以来对过度炒作的警示，强调了AI在处理新颖情境和深层逻辑时的根本性局限。这促使行业深刻反思，呼吁AI研究回归基础认知构建，并在社会和伦理层面审慎对待AI的部署与应用。