“人类最后的考试”（HLE）旨在突破AI传统基准测试饱和的困境，通过跨学科、多模态的深度难题，重新评估前沿AI模型的真实推理能力。尽管HLE揭示了当前AI在复杂推理和指令理解上的局限性，并有望重塑AI研发方向和商业投资逻辑，但其自身存在的争议和可被快速超越的预测，也引发了对未来AI评估范式、人类认知边界以及AI伦理治理的深层思辨。