随着AI工具的普及和公共数据集的滥用，学术界正经历一场前所未有的“垃圾论文”爆发，仅一个数据集一年就产出近8000篇论文，引发了对学术诚信和科学质量的严重担忧。这一现象不仅暴露出AI技术被论文工厂利用的风险，更深层地揭示了当前“以量取胜”的科研评价体系与开放获取期刊商业模式所导致的结构性扭曲，亟需从技术检测、期刊审查和激励机制改革等多维度进行应对，以维护科学的本质与价值。