Meta在广告业务收入和利润强劲增长的支撑下，正不遗余力地投入“超智能”AI的研发，此举是其在全球AI竞争中争夺未来领导地位的战略性豪赌。然而，这项高风险、高回报的投资将严峻考验其资本配置效率，以及市场和股东对长周期回报的耐心，其结果将重塑AI产业格局。

马克·扎克伯格高调宣称“超智能近在眼前”，并透露Meta正豪掷数十亿用于AI军备竞赛，包括挖角人才、收购AI初创及建设“曼哈顿大小”的数据中心，力图将强大的AI普惠亿万用户。这波堪称“钞能力”的投入，预示着Meta已全面押注AI，也将加速整个行业的“军备竞赛”进入新阶段。

Meta首席执行官扎克伯格放出重磅消息，宣布将狂砸数千亿美元开发AI产品，并计划建造一个比曼哈顿还大的数据中心，目标直指通用人工智能（AGI）和独特的“个人超智能”愿景。此举引发华尔街高度关注，分析师认为这预示着AI资本支出周期远未结束，科技巨头间的“烧钱大战”将持续升级，但高昂投入也让短期盈利面临压力。

微软的MAI诊断编排器（MAI-DxO）AI系统在复杂医疗诊断中展现出超越人类医生的卓越能力，在《新英格兰医学杂志》病例测试中准确率高达80%以上，是人类医生的四倍。这项突破性进展预示着“医疗超智能”的可能性，有望提高诊断效率并降低成本，但同时也引发了对医生角色转变、伦理责任、数据偏见及隐私保护等深远社会影响的讨论。

Meta正通过向AI数据标注公司Scale AI投入数十亿美元，试图克服其在人工智能领域的瓶颈并实现“超智能”愿景，此举不仅凸显了数据在AI发展中的基石作用和顶尖AI人才的稀缺价值，也折射出当前科技巨头在AI竞赛中的激烈程度。文章深入分析了Meta战略调整的背景、Scale AI在AI生态中的核心地位，并探讨了AI发展对科技巨头竞争格局及劳动力市场的深远影响。