随着AI模型规模激增，传统GPU的能耗和延迟瓶颈日益显著。洛桑联邦理工学院在《Nature》发布的综述揭示，“物理神经网络”（PNNs）利用光、电等物理系统进行模拟计算，有望实现千百倍的能效提升，成为大规模AI训练与推理的新范式。尽管面临噪声和软硬件协同等挑战，PNNs的出现预示着AI计算将摆脱数字桎梏，迈向一个与物理世界深度融合的多元化未来。

DeepSeek V3.1的UE8M0 FP8参数精度，是中国AI大模型为适配国产芯片而做出的关键创新，象征着国内AI产业正从依赖外部标准转向软硬件深度协同的自主发展之路。此举不仅是技术上的大胆取舍，更是地缘科技竞争背景下，中国寻求算力主权和独立生态布局的战略宣言，预示着全球AI格局的多元化演进。