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稀疏激活的力量:蚂蚁Ring-lite如何重塑轻量级AI推理的格局
蚂蚁技术团队近日开源了轻量级MoE推理模型Ring-lite,该模型以其16.8亿总参数和仅2.75亿激活参数的精巧设计,在多项推理任务中实现了SOTA性能。其核心创新包括独创的C3PO强化学习训练方法和对多领域数据联合训练的优化,并承诺实现模型全链路的透明化开源,预示着高效、普惠与可信赖AI的新方向。
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