https://neican.ai/tags/%E9%80%92%E5%BD%92%E5%BC%8F%E8%87%AA%E6%88%91%E6%94%B9%E8%BF%9B/ Recent content in 递归式自我改进 on AI内参 Hugo zh-cn Thu, 14 May 2026 09:40:03 +0800 https://neican.ai/insights/article-20260514094003838-0/ Thu, 14 May 2026 09:40:03 +0800 https://neican.ai/insights/article-20260514094003838-0/ Recursive Superintelligence通过构建“递归式自我改进”的AI研发闭环，试图突破Scaling Law的收益递减瓶颈，旨在实现科研流程的完全自动化。这一范式转移不仅重构了AI研究的经济模型与竞争格局，更引发了关于超级智能演化方向及文明控制权的深刻思考。