Physical Intelligence 通过研发通用机器人基础模型，成功跨越了“莫拉维克悖论”，正通过构建一套可扩展的软件内核重塑机器人产业。该技术标志着具身智能从实验室走向现实，有望通过接管人类重复性体力劳动，引发一场生产力与社会结构的深刻变革。

Evo-0模型通过隐式注入3D几何先验，有效解决了视觉语言动作（VLA）模型在物理世界中缺乏3D空间理解力的难题，显著提升了机器人操作成功率和训练效率。这一轻量化、高鲁棒性的技术突破，不仅将降低先进机器人的部署成本和复杂性，加速其在物流、服务、工业等领域的商业化应用，更推动了通用机器人策略的发展，引发对人机协作、劳动力市场和AI伦理的深层哲学思辨。