复旦大学邱锡鹏教授提出“Context Scaling”新范式，旨在让AI通过深度理解复杂、模糊的情境信息（情境智能），而非简单扩大参数或数据，来捕获人类的“暗知识”。这一路径被视为通往通用人工智能（AGI）的关键一步，它强调强交互性、具身性和拟人化三大支柱，并要求模型在固定参数下通过情境积累实现持续学习，以应对现有大模型在处理难以描述问题时的局限性。