全球六大顶级AI大模型下场真实“炒币”，展开了一场代号“Alpha Arena”的真金白银实盘PK。DeepSeek V3.1凭借其量化背景一骑绝尘，盈利超40%登顶“股神”宝座；而谷歌的Gemini 2.5 Pro则不幸成为“赔钱王”，用45次微操把自己送上了巨亏的“韭菜”位。这场实验不仅揭示了AI在金融市场中的实战能力，更重新定义了AI评测的“试金石”——从静态基准走向动态、不确定性的真实世界。

AI在直接预测股市方面遭遇挫折，主要源于金融市场固有的“Alpha衰减”和极端低信噪比特性，揭示了其无法驾驭拒绝规律存在的复杂系统。行业正从寻求“AI股神”的幻想转向将AI定位为辅助人类分析、研究和决策的“认知增强工具”，预示着金融领域人机协作的新范式。未来的竞争优势将属于那些能将高效AI工具与人类深度策略判断和决策能力无缝结合的个体与机构。

金融大模型在直接预测股票市场方面的能力遭遇瓶颈，核心在于公开数据所蕴含的“Alpha”会迅速衰减，以及市场固有的低信噪比特性。行业正从构建“预测水晶球”转向开发“超级工具”和AI智能体，旨在通过工作流增强和辅助分析来赋能金融专业人士，而非替代其决策。未来的竞争优势将更多取决于独有数据、创新策略以及高效的人机协作模式。

硅谷顶尖AI公司正发起一场针对华尔街量化人才的“虹吸战”，以诱人的股权薪酬和“改变世界”的愿景，吸引金融精英投身AI大模型开发。这场不对称的人才竞争不仅加剧了华尔街的“失血症”，更预示着AI公司将深入金融腹地，借力顶级量化人才重塑金融服务格局，为全球资本流动和产业版图带来深远影响。

人工智能正在深度变革金融投资领域，作为高效的信息筛选和模式识别工具，能够显著提升投资效率，甚至协助生成交易策略。然而，AI的“幻觉”和数据处理局限性等固有风险，凸显了人类监督和把关的不可或缺性。未来，AI有望重塑散户投资的信息获取和决策模式，催生一种“AI辅助的自主决策”新范式，彻底改变零售投资生态，但最终的风险承担和决策权仍应由人类掌握。