奇富科技在云栖大会上提出金融大模型“做小做强”的创新策略，通过技术突破解决传统AI在金融领域泛化能力差、算力成本高、可解释性不足等痛点。这一务实路径不仅显著提升了金融服务的效率与精准度，特别是对小微企业的个性化服务，更通过模型蒸馏和可解释AI，为大模型在金融领域的规模化落地和合规性构建了可信基石，预示着企业级AI应用和普惠金融的全新发展方向。

全球银行业正被一股由人工智能大模型驱动的浪潮席卷，各大金融机构争相部署AI以提升效率并重塑服务范式。这场技术竞速不仅带来数以亿计的经济效益和前所未有的业务增量，更深刻改变着行业版图和人才结构，但其成功与否，将最终取决于对高质量数据、深层业务场景的理解以及审慎监管与伦理框架的有效构建。

金融大模型在直接预测股票市场方面的能力遭遇瓶颈，核心在于公开数据所蕴含的“Alpha”会迅速衰减，以及市场固有的低信噪比特性。行业正从构建“预测水晶球”转向开发“超级工具”和AI智能体，旨在通过工作流增强和辅助分析来赋能金融专业人士，而非替代其决策。未来的竞争优势将更多取决于独有数据、创新策略以及高效的人机协作模式。