香港正积极应对其日益扩大的AI人才缺口，通过启动“高才通”计划并强化与内地高校及企业的合作，旨在吸引全球顶尖AI专才，以巩固其作为国际创新与金融中心的地位。这场人才争夺战不仅关乎经济转型，更映射出城市在科技浪潮中重塑自身未来的战略紧迫性。

人工智能正在深度变革金融投资领域，作为高效的信息筛选和模式识别工具，能够显著提升投资效率，甚至协助生成交易策略。然而，AI的“幻觉”和数据处理局限性等固有风险，凸显了人类监督和把关的不可或缺性。未来，AI有望重塑散户投资的信息获取和决策模式，催生一种“AI辅助的自主决策”新范式，彻底改变零售投资生态，但最终的风险承担和决策权仍应由人类掌握。

高盛集团正将其自主研发的AI助手“GS AI Assistant”全面推广至全球近5万名员工，旨在通过自动化重复性任务来赋能员工，提升运营效率。此举不仅已在高盛内部取得显著效率提升，更展现了其构建自主可控AI生态系统的战略雄心，预示着金融行业未来竞争力的核心将转向智能化基础设施的完备程度。

随着大型语言模型（LLMs）在金融领域的应用日益深入，其固有的“幻觉”问题和在高合规性要求下的局限性变得尤为突出。北银金科在AICon北京大会上提出的“大小模型协同”架构，通过结合通用大模型的理解能力与传统小模型的精准计算，提供了一种有效解决幻觉风险、提升专业服务深度的新方案，为智能投顾乃至更广泛的高风险行业AI应用指明了方向。

人工智能正逐步渗透个人财务管理领域，但ChatGPT等大型语言模型在提供金融建议方面存在局限性，其基于静态数据和缺乏个性化洞察的特点，使其无法替代专业的财富管理。尽管AI可作为辅助工具提升效率，如协助预算和信息获取，但其在数据实时性、情境理解、伦理责任及偏见等方面面临挑战，未来人机协作模式及健全的监管框架将是AI金融发展的关键。

随着人工智能工具如ChatGPT被广泛测试能否用于个人财务管理，研究发现其在提供通用金融知识和辅助预算方面具有显著潜力，能够帮助用户优化支出。然而，AI在处理高度个性化、复杂的财务决策时，因缺乏实时情境感知和深入的人类洞察力，其局限性也暴露无遗，这强调了人机协作模式以及未来AI金融应用在伦理和监管方面的紧迫需求。

瑞典金融科技公司Klarna推出由其CEO Sebastian Siemiatkowski的数字克隆驱动的AI热线，旨在革新客户互动和反馈机制。这项服务利用先进的语音合成和生成式AI技术，模仿CEO的声音和洞察力，提供高度逼真的互动体验。然而，此举也引发了关于AI在企业高层职能中的真实性、责任归属以及技术伦理的深层讨论，尤其考虑到CEO本人曾对AI大规模取代人类工作和引发经济衰退发出警告。