Anthropic通过创新的双智能体架构和精细化环境管理，成功解决了AI Agent在处理长期复杂任务时普遍存在的“记忆缺陷”问题。这一突破不仅让AI能像人类团队一样“交接班”，高效推进软件开发等项目，更预示着自主智能体在跨领域应用中的巨大商业潜力和对未来人机协作模式的深刻重塑，推动AI向更通用、更可靠的系统迈进。

一篇由顶尖科学家联合发布的论文首次为通用人工智能（AGI）构建了量化评估框架，揭示当前AI模型（如GPT-5得分58/100）在长期记忆和视觉推理等核心认知能力上存在显著缺陷，暴露出“能力扭曲”的行业现状。这一里程碑式的突破将AGI讨论从玄学引向科学，预示着未来AI研发将更聚焦基础能力突破而非表面捷径，并重塑产业的投资逻辑与伦理治理方向，虽然可能减缓表面的进展，但为AGI的真正实现奠定了坚实基础。

今天，《AI内参》重磅揭示了AI从“工具”到“伙伴”的范式巨变：中国团队开源MemOS，赋予AI长期记忆能力，驱动AI Agent走向个性化；Sakana AI与国产X-Master系统则通过多模型/多Agent协作，突破“人类最后的考试”，展现群体智能的惊人潜力；同时，Base44闪电收购案印证AI正极度放大个体生产力，而ASHABot项目则将AI普惠到基层医疗，弥合数字鸿沟。

MemOS作为全球首个AI“记忆操作系统”，通过将记忆提升为核心系统资源，解决了大模型的“失忆症”难题，并在推理任务中实现了159%的性能提升。这项技术突破不仅有望重塑AI的商业应用边界，加速AI Agent的演进，更将深刻影响人机交互模式和未来社会图景。