港科大与MiniMax团队通过WebExplorer框架，创新性地构建了高质量、高挑战性的训练数据集，使得8B小模型在复杂长程网络搜索任务中实现了100次工具调用和128K上下文长度，超越了更大模型。这一突破强调了数据质量而非模型规模在AI Agent发展中的决定性作用，为AI Agent的成本效益部署、技术民主化和数据驱动的智能未来奠定了基础。