本文深度剖析了具身智能研究中“唯模型论”的局限，指出必须通过物理数据引擎、跨具身重定向、物理扎根世界模型及闭环反馈这四个关键组件，推动机器人从模仿学习转向真正的物理智能演进，这对未来的投资方向与技术生态构建具有重要启示。